Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozessen wird zunehmend differenzierter. Während einzelne KI-Modelle bereits vieles können, eröffnet sich mit Multiagentensystemen eine neue Ebene. Ein spezialisierter Workshop vermittelt, wie Entwickler aus mehreren spezialisierten KI-Agenten komplexe Systeme aufbauen, die zusammen automatisiert arbeiten können.

Multiagentensysteme sind im Kern Architekturen, bei denen mehrere künstliche Agenten unabhängig operieren, aber miteinander kommunizieren und kooperieren. Jeder Agent ist für eine spezialisierte Aufgabe optimiert: einer könnte beispielsweise für Datenabfragen zuständig sein, ein anderer für Entscheidungslogik, ein weiterer für Qualitätskontrolle. Zusammen bilden sie ein System, das kompliziertere Probleme lösen kann, als ein einzelner Agent.

Der Vorteil dieser Architektur liegt auf der Hand. Spezialisierte Agenten können besser trainiert und optimiert werden. Das System ist robuster, weil der Ausfall eines Agenten nicht das ganze System lahmlegt. Und die Wartbarkeit ist höher, weil Änderungen an einzelnen Agenten vorgenommen werden können, ohne das gesamte System neu zu trainieren.

Praktisch könnte das aussehen wie folgt: Ein Unternehmen hat ein komplexes Support-Ticketing-System. Ein Agent kategorisiert eingehende Anfragen, ein zweiter Agent sucht in der Wissensdatenbank nach Lösungen, ein dritter Agent prüft, ob die vorgeschlagene Lösung zum konkreten Fall passt, und ein vierter Agent generiert eine verständliche Antwort in der Landessprache des Kunden. Diese Agenten könnten völlig unabhängig arbeiten und sind leicht austauschbar.

Der Workshop richtet sich an Entwickler, die solche Systeme praktisch aufbauen möchten. Es wird direkt am Code geübt, wie man Agenten entwickelt, orchestriert und in bestehende Software integriert. Dies ist hochaktuelles Wissen, denn der Markt für solche Lösungen wächst rapide.

Für KMU-Dienstleister ist dies relevant, weil Kunden zunehmend verstehen wollen, wie KI-Systeme ihnen Arbeitsabläufe automatisieren können. Mit Multiagentensystemen lassen sich oft elegantere und effizientere Lösungen realisieren als mit monolithischen Single-Agent-Ansätzen. Dienstleister, die diese Technologie verstehen, werden im Markt gefragt sein.