Die fortschreitende Entwicklung künstlicher Intelligenz führt zu einer interessanten Marktdynamik: Es entstehen zunehmend KI-basierte Klone etablierter Softwareprodukte, die bekannte Funktionalität mit neuen Möglichkeiten kombinieren. Ein aktuelles Beispiel ist PhotoCraft, das als KI-Pendant zu Adobe-Produkten wie Photoshop, PowerPoint und ähnlichen Anwendungen positioniert wird.
PhotoCraft ist das Ergebnis eines Entwicklungsansatzes, der unter dem Begriff "Vibe-Coding" bekannt ist. Dabei ersetzt KI-gestützte Codegeneration teilweise manuelle Programmierung. Das Resultat ist Software, die ohne klassisches Einzelprojekt-Management entstanden ist, sondern durch Trainieren eines KI-Modells auf bestehende Anwendungen. Dies ermöglicht schnellere Entwicklung, birgt aber auch eigenständige Herausforderungen.
Die Funktionalität solcher KI-Klone ist beeindruckend, wenn es um Standard-Aufgaben geht. Einfache Bildbearbeitungen, Layout-Anpassungen oder Formatkonversionen funktionieren oft gut. Jedoch zeigen sich schnell die Grenzen: Echtzeit-Rendering bei komplizierten Projekten, Kompatibilität mit speziellen Plugins, Feinheiten der Benutzerführung und Stabilität bei Extremfällen sind oft deutlich schwächer als beim Original. Auch die Konsistenz, dass die Software über Zeit stabil bleibt und sich nicht unerwartet verhält, ist bei KI-generierten Klonen häufig fraglich.
Für KMU und kleinere Creative-Agenturen stellt sich die praktische Frage, ob KI-Klone als Ergänzung oder gar Ersatz für teure Adobe-Lizenzen sinnvoll sind. Die Antwort hängt vom Use-Case ab. Für Prototyping, schnelle Skizzen oder Standardaufgaben können solche Tools wertvoll und kostengünstig sein. Für professionelle Produktionsarbeit mit komplexen Anforderungen und Kundenprojekten sind etablierte Tools derzeit noch zuverlässiger. Ein pragmatischer Ansatz wäre, KI-Klone als ergänzende Werkzeuge zu evaluieren, ohne kritische Produktionsschritte vollständig zu verlegen.